【Z-Image】的零基础上手指南，含本地部署+提示词模板实战

6GB显存笔记本即能生成带中文字的商业级海报，指南从模型下载、配置ComfyUI、写提示词、解决常见报错入手系统讲解

1、根据电脑配置，选适用的部署方案（配置方案见图）

如果是RTX 3060（6GB）、RTX 4050或其他显存为6–8GB的设备，需要采用GGUF量化方案，如果显存 ≥12GB（如 RTX 3060 12G、4070、4080 等），则可使用原始 BF16模型，无需额外插件

2、配置ComfyUI 想让Z-Image在本地顺利运行，需在ComfyUI中正确配置三个核心组件，扩散模型、文本编码器和变分自编码器

1）安装ComfyUI、下载核心组件 安装ComfyUI最新版，从官网下载便携包

然后下载三个核心文件，并放置在ComfyUI的相应目录下

扩散模型 （Diffusion Model） 文件：z_image_turbo_bf16.safetensors (或FP8/GGUF版本，根据显存选择) 路径：ComfyUI/models/diffusion_models/

文本编码器 （Text Encoder） 文件：qwen_3_4b.safetensors （注意，这是一个3.4B参数的大语言模型，非传统的CLIP） 路径：ComfyUI/models/text_encoders/

变分自编码器 （VAE） 文件：ae.safetensors （通常可通用Flux的VAE，但是建议使用官方提供的） 路径：ComfyUI/models/vae/

将这三个文件分别放入ComfyUI的对应目录 扩散模型放入 models/diffusion_models/ 文本编码器放入 models/text_encoders/ VAE 放入 models/vae/ 完成后，即可根据显存大小选择对应的工作流

2）12GB+显存的快速部署方案 如果显卡显存 ≥12GB（比如RTX 3060 12G、4070、4080等），推荐使用Z-Image的标准工作流获得最佳画质和速度

【加载模型节点】 在ComfyUI中，从左侧模板库选择 “Z-Image Turbo文生图”，系统会自动加载已放入对应目录的三个核心组件

使用Load Diffusion Model节点加载 z_image_turbo_bf16.safetensors

使用Load VAE节点加载ae.safetensors

使用DualCLIPLoader或自定义的Z-Image Text Encoder Loader 加载 qwen_3_4b

若已正确放置文件，模型通常会自动加载，无需手动配置

【采样器设置】 默认子图模式下可以修改基本设置，如果需要更多详细设置，可以点击右上角打开子图进一步设置

KSampler的参数对生成效果至关重要，必须严格按照以下设置

Steps：设为8或9，切勿设置过高20或30，否则容易导致皮肤出现蜡质感或色斑（Blotchy Skin）21