OpenBMB刚上了一套OCR模型：MiniCPM-OCR，它把 OCR识别和OCR质量检查结合了起来，不仅会解析文档，还得判断自己有没有识别错

解决OCR成功但不一定识别正确的问题

两个模型组合，一个干活，一个质检 MiniCPM-OCR 1.0，1.3B，负责识别和解析文档，小、高精度、高速度 MiniCPM-OCR Jev，2B，专门检查OCR结果可靠性

输入扫描件PDF或文档照片，MiniCPM-OCR 1.0识别文字、表格、公式，输出结构化内容，Jev给结果质量打分

MiniCPM-OCR 1.0用DSpark加速后，吞吐量能到 PaddleOCR-VL-1.6的1.49倍、MinerU2.5 Pro的3.62倍。结合SDK并发优化，说是最高每分钟能并发处理128页

MiniCPM-OCR Jev不一定非得配MiniCPM，也能检查 GLM-OCR、PaddleOCR等的结果

OCR解析+AI质检+按风险复核这套工作流，应该是更接近企业使用场景的

#OCR #MiniCPM #AI文档解析

📹 视频见原推：https://x.com/aigclink/status/2115338870036582880

作者补充：

GitHub：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-OCR MiniCPM-OCR 1.0：https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-OCR-1.0 MiniCPM-OCR Jev：https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-OCR-Jev