人大最新开源:FlashRSI,一个面向RSI的统一框架,让Agent自动优化自己的Prompt、Skill、工具、Harness

举个例子,比如一个Coding Agent经常重复读取文件、浪费 Token,或者修复Bug后忘记运行测试,你就需要反复修改Prompt、Skill、工具配置,再测试效果

FlashRSI把这套优化过程给自动化了 提出改进、修改Agent配置、运行任务、评估效果、筛选更优版本、继续迭代流程自动化

它统一了13种Agent自我改进算法,集成了OPRO、GEPA、ACE、SkillOpt、Meta-Harness、RRSI等,覆盖 Prompt、Skill、经验记忆以及Harness等不同优化层次

你可以通过真实任务和Benchmark判断哪些修改值得保留

每轮改进也都会记录Agent修改了哪些Prompt、Skill、工具或配置文件,保留候选版本、执行轨迹、评测分数和资源消耗

#FlashRSI #RSI #AIRSI

📹 视频见原推:https://x.com/aigclink/status/2117117785667244484


作者补充:

GitHub:https://github.com/RUC-NLPIR/FlashRSI